MoltBot – многоцелевой ИИ-агент, собравший более 340К звезд на GitHub. Проект полностью open-source и распространяется под лицензией MIT. Он имеет 23 799+ улучшений кода и более 600 приобщенных разработчиков.

Просто хайп или настоящий прорыв? Разбиралась, изучала особенности и искала подводные камни команда One Partners.

n8n, ICON … : каковы сейчас ИИ-агенты?

Подавляющее большинство ИИ-агентов, выполняющих за байеров рутинные задачи, – это платформы, работающие по принципу триггер → действие. Да, n8n хорошо справится с интеграциями, API, тогда как ICON генерирует огромное количество текстов, ответов, визуала.

Если сравнить их с MoltBot, то последний на первый взгляд кажется миксом Claude AI, базовой автоматизации (типа cron – планировщика задач в Unix/Linux, который запускает скрипты по расписанию) и удобного UI. По сравнению с другими тулами MoltBot более сбалансирован: он пользуется лучшим из того, что предлагает рынок, закрывая полный спектр потребностей байера.

Секрет популярности: почему MoltBot особенный?

MoltBot (он же OpenClaw или ClawdBot в прошлом) работает непосредственно на твоем устройстве, а не в браузере, и интегрируется со множеством платформ, LLM в частности.

В отличие от остальных подобных сервисов, сохраняет контекст и преференции пользователя как локальные Markdown-файлы, обучаясь с каждой сессией. С MoltBot ты просто пишешь ТЗ агенту в ТГ (или в другом удобном тебе мессенджере, хоть в Discord) и ждешь результата. Этот проактивный агент напишет первый.

Цена вопроса: в общем-то бесплатно, но нужны API для работы (обычно 70-150$/мес. при активном использовании или 30-70$/мес. при ситуативном)

Принципы работы

Разрабатывался с ориентиром на macOS, но может быть установлен и на Windows через WSL2.

"Если устанавливаешь MoltBot на винду, то здесь нужно немного повозиться, но ничего критического нет. Native Windows не поддерживается, поэтому путь один — нужен WSL2, и без разницы, у тебя 11 винда, или 10", — комментируют тимлиды техотдела One Partners.

Пошаговый гайд:

Установи WSL2 (и Ubuntu по дефолту) через PowerShell в роле админа

wsl --install

Убедись, что WSL2 теперь работает:

wsl --list --verbose (Ubuntu должен показывать "VERSION 2" на выходе)

Полная инструкция по установке — на сайте Microsoft, если вдруг возникнут проблемы на этом этапе

Открой доступный Ubuntu-терминал и установи Node.js. Для этого можно использовать метод NodeSource repository

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -

sudo apt-get install -y nodejs

Подтверди версию:

node -v

# Must show v22.12.0 or higher

Запускай Moltbot Installer через WSL2 Ubuntu терминал, обязательно с exec bash командой – иначе терминал не распознает команды MoltBot, даже если он установлен

curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash

exec bash # Reload shell to recognize new PATH

Закончи онбординг. Так будет настроен systemd, который абсолютно необходим WSL2 для полноценной работы

moltbot onboard --install-daemon

Если остались вопросы или возникла проблема, рекомендуем эту инструкцию.

Прозрачность работы также обеспечивает технология Canvas (A2UI) – визуальная панель, на которой можно выстроить блок-схему – последовательность действий агента – без необходимости писать код. Один блок = одна операция; можно соединять блоки, выставлять условия (if/else), циклы и триггеры.

Все, что нужно знать про скилы

Тул имеет множество плагинов и расширений (на официальном сайте указано 500+, в то время как некоторые каталоги отображают 4К+), которые можно настраивать и совмещать. Внутри skill – это папка с файлом SKILL.md (YAML-метаданные + инструкции для агента) и дополнительными скриптами/файлами/и т.д. Навык можно создать даже без кодинга через skill-creator, описав, что тебе нужно. Например: "Создай skill, который автоматически апскейлит 15-секундные видео в качестве SD/HD до 2K". Результаты, правда, варьируются по качеству.

Еще навыки можно (с осторожностью) брать с GitHub, с самого ClawHub (мини-реестр навыков: по запросу агент сам найдет и подтянет нужные скилы), а можно писать с нуля под себя.

Язык кода скилов зависит от двигателя бота (Java, Python…), а сам скил имеет модульную структуру с определенными триггерами.

Как написать собственный?

У тебя должен быть доступ к инструментам разработчика MoltBot и API documentation, а также установлены все SDK и dependencies, которые предоставляет MoltBot

Логика скила ожидаема:

Определи короткую команду-триггер

Имплементируй логический ответ, например выполнение расчетов и т.п.

Протестируй скил прямо на месте или симулируй нужные интеракции, чтобы не было багов

Загрузи навык на платформу MoltBot или интегрируй ее в свой сервер/формат бота; управляй доступами и триггерами при необходимости

Вопросы безопасности и известные антикейсы

Главный риск: атака на шлюз/getaway MoltBot.

Яркий антикейс: уязвимость CVE-2026-25253, которую уже пофиксили. Это была утечка основного токена аутентификации в один клик: агент посетил опасный сайт или пользователь кликнул на непроверенный ссылку — все, права управления шлюзом изъяты.

Даже разработчик честно признался, что работать с MoltBot, особенно на основном компьютере, рискованно. Агент может получить доступ к командам с правами администратора, если байер не принял необходимые меры.

Вот как правильно работать с MoltBot:

Запускай MoltBot локально (локальный хостинг), а не через VPS (чем изолированнее среда, тем лучше)

Никогда не подключай свой e-mail к агенту (в худшем случае агент рискует получать не твои команды), не предоставляй доступ к SSH-ключам

Не используй рандомные репозитарии GitHub и не устанавливай ненадежные расширения

"Даже несмотря на указанные выше способы обезопасить себя, у этого агента много фундаментальных проблем, которые не решишь в два клика. Одной из таких является неспособность LLM хорошо разделять команды и данные, что позволяет \"промпт-инъекцию\" извне. Да и если говорить о по умолчанию выключенную аутентификацию даже", — отвечает команда.

Узкоспециализированные нейронки все?

"Краткий ответ: нет. Да, MoltBot действительно их \"оркестрирует\", и результат ок. Но если нужно качество, точное соответствие промптам, следует напрямую обращаться к ElevenLabs или там Midjourney. Я бы сказал так: MoltBot для быстрых тестов, поверхностного анализа, а специализированные нейронки — это глубже. Здесь больше контроля, и ты увереннее в результате. Так что пока работаем по старинке в этом плане", — такого мнения придерживаются тимлиды баинга One Partners.

Какие AI реально используют наши медиабаинг-команды?

"Много используем ИИ, разумеется, для создания крео, визуала: это и Gemini, и Runway, и Powtoon… Вот к Gemini очень уж привыкли, от Gemini CLI до Veo 3.1, всегда показывает замечательные результаты. Однако если хочешь быть в лидерах, тебе нельзя постоянно пользоваться одним и тем же инструментом.

Ситуация на рынке сейчас такова, что все сервисы соревнуются, топовые решения примерно на одном уровне, но в каком-то аспекте кто-то и выделяется. Вот как сейчас все удивились, что новая версия Kling настолько классная. Здесь не угадаешь. Там лучше детали с видео убирать, здесь апскейлит лучше всего, там субтитры топовые, здесь ИИ-аватары разрабатывай какие угодно… Это все нужно постоянно тестировать, возвращаться к тому, что успел забыть даже. Адаптивность и внимание к трендам — наше все", – признается команда One Partners.

Вывод

MoltBot — тул, на который стоит обратить внимание каждому арбитражнику. Даже говорят, что это первый шаг к AGI — \"сильному ИИ\", который сможет думать, как человек. Смелое предположение, но универсальность MoltBot не отрицаем. Как и его проблемы с безопасностью. Статистика показала: агент экономит 10-30 рабочих часов в неделю, перебирая на себя рутинные задачи.

Итак, One Partners убеждены: мультиагенты в будущем станут незаменимыми (оставляем здесь место под вашу шутку \"ИИ скоро отнимет у меня работу\"). Поэтому давайте следить за рынком и не делать поспешных выводов о непригодности таких инструментов из-за доступа к чувствительным данным.